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    http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/riufal/3254| Tipo: | Dissertação | 
| Título: | pRRoject: um ambiente de suporte ao desenvolvimento e acompanhamento de pesquisas quantitativas reprodutíveis | 
| Título(s) alternativo(s): | pRRoject: na environment supporting the development and monitoring of reproducible quantitative research | 
| Autor(es): | Santos, Ana Maria Aquino dos | 
| Primeiro Orientador: | Frery Orgambide, Alejandro Cesar | 
| metadata.dc.contributor.referee1: | Ramos Filho, Heitor Soares | 
| metadata.dc.contributor.referee2: | Medeiros, Leonardo Melo de | 
| metadata.dc.contributor.referee3: | Gamba, Paolo Ettore | 
| Resumo: | Pesquisadores da área computacional enfrentam dificuldades para publicar resultados precisos dos seus artigos e isso tem sido um dos motivos cruciais para se pensar em Reproducible Research (RR). RR é uma sistematização de boas práticas em metodologia científica voltada especialmente para a ciência computacional quantitativa. Boas práticas de RR se relacionam com boas práticas de gerência de projetos colaborativos. Diante disso, apresentamos o pRRoject, um ambiente computacional comprometido em auxiliar o pesquisador a adotar boas práticas de RR do início ao fim do projeto de pesquisa, através do uso de ferramentas para gerenciamento de projetos. | 
| Abstract: | Computational researchers are confronted with difficulties to publish accurate and reproducible results, and this is been one of the crucial reasons for thinking about Reproducible Research (RR). RR is a systematization of good practices in scientific methodology focused especially to quantitative computational science. Good RR practices relate to good collaborative project management practices. Therefore, we present pRRoject, a computational environment committed to help researchers adopting good RR practices from the start until the end of the research project, through the use of tools for projectmanagement. | 
| Palavras-chave: | Reproducible research Ambiente computacional Projetos – Gerência Pesquisa computacional quantitativa Computational environment Projects – Management Quantitative computational research  | 
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | 
| Idioma: | por | 
| País: | Brasil | 
| Editor: | Universidade Federal de Alagoas | 
| Sigla da Instituição: | UFAL | 
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento | 
| Citação: | SANTOS, Ana Maria Aquino dos. pRRoject: um ambiente de suporte ao desenvolvimento e acompanhamento de pesquisas quantitativas reprodutíveis. 2017. 55 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) – Instituto de Computação, Programa de Pós Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2017. | 
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto | 
| URI: | http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/3254 | 
| Data do documento: | 17-nov-2017 | 
| Aparece nas coleções: | Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IC | 
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| pRRoject - um ambiente de suporte ao desenvolvimento e acompanhamento de.pdf | pRRoject: um ambiente de suporte ao desenvolvimento e acompanhamento de pesquisas quantitativas reprodutíveis | 6.31 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | 
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