pRRoject: um ambiente de suporte ao desenvolvimento e acompanhamento de pesquisas quantitativas reprodutíveis

Santos, Ana Maria Aquino dos

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00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) IC - INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IC

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor1	Frery Orgambide, Alejandro Cesar	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6935433850568144	pt_BR
dc.contributor.referee1	Ramos Filho, Heitor Soares	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4978869867640619	pt_BR
dc.contributor.referee2	Medeiros, Leonardo Melo de	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/1080593968001453	pt_BR
dc.contributor.referee3	Gamba, Paolo Ettore	-
dc.creator	Santos, Ana Maria Aquino dos	-
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/9298087698548706	pt_BR
dc.date.accessioned	2018-08-07T00:30:17Z	-
dc.date.available	2018-07-18	-
dc.date.available	2018-08-07T00:30:17Z	-
dc.date.issued	2017-11-17	-
dc.identifier.citation	SANTOS, Ana Maria Aquino dos. pRRoject: um ambiente de suporte ao desenvolvimento e acompanhamento de pesquisas quantitativas reprodutíveis. 2017. 55 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) – Instituto de Computação, Programa de Pós Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2017.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/3254	-
dc.description.abstract	Computational researchers are confronted with difficulties to publish accurate and reproducible results, and this is been one of the crucial reasons for thinking about Reproducible Research (RR). RR is a systematization of good practices in scientific methodology focused especially to quantitative computational science. Good RR practices relate to good collaborative project management practices. Therefore, we present pRRoject, a computational environment committed to help researchers adopting good RR practices from the start until the end of the research project, through the use of tools for projectmanagement.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Alagoas	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento	pt_BR
dc.publisher.initials	UFAL	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Reproducible research	pt_BR
dc.subject	Ambiente computacional	pt_BR
dc.subject	Projetos – Gerência	pt_BR
dc.subject	Pesquisa computacional quantitativa	pt_BR
dc.subject	Computational environment	pt_BR
dc.subject	Projects – Management	pt_BR
dc.subject	Quantitative computational research	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.title	pRRoject: um ambiente de suporte ao desenvolvimento e acompanhamento de pesquisas quantitativas reprodutíveis	pt_BR
dc.title.alternative	pRRoject: na environment supporting the development and monitoring of reproducible quantitative research	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.description.resumo	Pesquisadores da área computacional enfrentam dificuldades para publicar resultados precisos dos seus artigos e isso tem sido um dos motivos cruciais para se pensar em Reproducible Research (RR). RR é uma sistematização de boas práticas em metodologia científica voltada especialmente para a ciência computacional quantitativa. Boas práticas de RR se relacionam com boas práticas de gerência de projetos colaborativos. Diante disso, apresentamos o pRRoject, um ambiente computacional comprometido em auxiliar o pesquisador a adotar boas práticas de RR do início ao fim do projeto de pesquisa, através do uso de ferramentas para gerenciamento de projetos.	pt_BR
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