1) As PRODUÇÕES ACADÊMICAS deverão ser encaminhadas em formato PDF, desbloqueado para seleção e cópia de texto, para o e-mail ri@sibi.ufal.br, juntamente com o Termo de Autorização para a Publicação (assinado).
2) Devem estar inseridos no CORPO da produção acadêmica, os seguintes documentos:
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3) O TERMO DE AUTORIZAÇÃO PARA PUBLICAÇÃO deverá estar preenchido de acordo com o tipo de produção, assinado pelo(a) autor(a), e enviado por e-mail juntamente com o trabalho acadêmico.
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http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/riufal/6020| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Sistema de recomendação personalizada para ambientes de TV digital |
| Autor(es): | Sales Júnior, Valdick Barbosa de |
| Primeiro Orientador: | Costa, Evandro de Barros |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Luna, Henrique Pacca Loureiro |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Dantas, Anderson de Barros |
| metadata.dc.contributor.referee3: | Carvalho, Francisco de Assis Tenório de |
| Resumo: | Com a chegada do padrão Digital, abre-se um novo horizonte de oportunidades e facilidades para o telespectador. Ele terá em sua frente uma variedade de programas em diversos canais transmitindo uma enorme quantidade de informações. Neste contexto, surge o problema da sobrecarga de informações (information overload). Esta dissertação apresenta uma proposta para o ambiente de TV Digital com o objetivo de reduzir o problema da sobrecarga de informações. Utilizando as técnicas de personalização e modelagem do usuário mostramos uma forma dinâmica de relacionar as informações exibidas na televisão ao perfil do telespectador. Algumas técnicas de Recomendações foram utilizadas para fornecer ao telespectador uma programação dirigida que atenda seus interesses. Estereótipos também se fizeram necessários para suprir a ausência total de dados sobre o telespectador evitando o problema de ―partida a frio‖ (cold-start problem). Apresentamos, então, este trabalho na área de TV Digital com objetivo de recomendar uma programação personalizada para o telespectador no ambiente da TV Aberta. |
| Abstract: | The advent of digital TV brought with it new horizons for the TV watchers, full of new opportunities and possibilities. They will have at their disposal a wide variety of information. On the other hand, a new problem arises: information overload. The present dissertation presents a approach for the Digital TV environment, aiming at lowering information overload. By using customing and modeling techniques, it is shown a dynamic way of relating information shown on TV and the watcher‘s profile. Some advise techniques were used in order to offer a customized scheduling to the watcher, aiming at satisfying his interests. Stereotypes proved necessary as well, in oder to compensate the unavailability of data about the watcher, in order to avoid cold-start problem. This dissertation therefore has as its key objective the proposal of a custom scheduling to the Digital TV watcher. |
| Palavras-chave: | Televisão digital Perfil do usuário Mineração de dados (Computação) Digital TV User Profile Modeling Data Mining (Computing) |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Recommender Systems |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Alagoas |
| Sigla da Instituição: | UFAL |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento |
| Citação: | SALES JÚNIOR, Valdick Barbosa de Sales. Sistema de recomendação personalizada para ambientes de TV digital. 2019. 192 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) – Instituto de Computação, Programa de Pós Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2008. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/6020 |
| Data do documento: | 2008 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IC |
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| Sistema de recomendação personalizada para ambientes de TV digital.pdf | 3.1 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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