1) As PRODUÇÕES ACADÊMICAS devem ser encaminhadas para o e-mail ri@sibi.ufal.br, juntamente com o Termo de Autorização para a Publicação (assinado).
2) Devem estar inseridas no CORPO da produção acadêmica, os seguintes documentos:
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FOLHA DE APROVAÇÃO - deve estar assinada por todos ou, pelo menos, dois membros da banca examinadora. Excepcionalmente, poderá ser assinada por um
membro da banca examinadora e pelo respectivo Coordenador do Curso de Graduação ou Programa de Pós-Graduação.
3) O TERMO DE AUTORIZAÇÃO PARA PUBLICAÇÃO deverá estar preenchido, de acordo com o tipo de produção, assinado pelo(a) autor(a) e enviado por e-mail,
juntamente com o trabalho acadêmico.
OBS 1.: os TCC dos CURSOS DE PEDAGOGIA (Presencial e EaD) do Centro de Educação (CEDU) devem ser enviados, exclusivamente, para os e-mails
coordpedufal@gmail.com e pedagogiauab@gmail.com.
OBS 2.: o tempo de resposta às solicitações enviadas ao RIUFAL é de quatro dias úteis.
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http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/riufal/7642| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Redes neurais no ensino médio |
| Autor(es): | Martins, André Oliveira |
| Primeiro Orientador: | Silva, Márcio Henrique Batista da |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Wanderley, Gabriela Albuquerque |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Santos, Marcio Silva |
| Resumo: | Neste trabalho, propomos uma formação continuada para professores de matemática focada em Redes Neurais Artificiais, uma área de inteligência artificial, que vem crescendo muito nos últimos anos. O trabalho apresenta como as redes neurais artificiais podem ser empregadas na educação básica, com o intuito de inserir os alunos em um projeto de matemática e tecnologias inovadoras. O trabalho tem como tema central a construção de uma rede neural para reconhecimento de dígitos manuscritos com códigos em linguagem Python. |
| Abstract: | In this work, we propose a training and developement of skills for mathematics teachers focus on Artificial Neural Networks, an area of artificial intelligence, which has attracted many scholars in the recent years. Introduce work presents how the artificial neural networks can be used in secondary education, in order to introduce students in a project of mathematics and innovative technologies. The main purpose of this paper is the construction of a neural network for the recognition of handwritten digits with codes in Python language. |
| Palavras-chave: | Matemática Redes neurais artificiais Ensino básico Python (linguagem de programação de computador) Mathematics Neural network High school Python |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Alagoas |
| Sigla da Instituição: | UFAL |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT |
| Citação: | MARTINS, André Oliveira. Redes neurais no ensino básico. 2021. 126 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática) - Instituto de Matemática, Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2021. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/7642 |
| Data do documento: | 22-jan-2021 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IM |
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Redes neurais no ensino básico.pdf | 2.61 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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