1) As PRODUÇÕES ACADÊMICAS devem ser encaminhadas para o e-mail ri@sibi.ufal.br, juntamente com o Termo de Autorização para a Publicação (assinado).
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3) O TERMO DE AUTORIZAÇÃO PARA PUBLICAÇÃO deverá estar preenchido, de acordo com o tipo de produção, assinado pelo(a) autor(a) e enviado por e-mail,
juntamente com o trabalho acadêmico.
OBS 1.: os TCC dos CURSOS DE PEDAGOGIA (Presencial e EaD) do Centro de Educação (CEDU) devem ser enviados, exclusivamente, para os e-mails
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http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/16479| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Análise e modelagem de séries temporais para a previsão de preços do barril de petróleo |
| Autor(es): | Nunes, Jônathas Magalhães |
| Primeiro Orientador: | Gouveia, Lucas Pereira de |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Santos, João Paulo Lima |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Lobo, Vilker Tenório Cabral |
| Resumo: | Este estudo teve por objetivo realizar uma análise comparativa entre diversos métodos de previsão de séries temporais, com um foco específico nas flutuações históricas dos preços do petróleo. Nesse contexto, foram empregados modelos avançados como Média Móvel, Suavização Exponencial, ARIMA e SARIMA. Para a execução dessa análise, utilizamos a linguagem Python, juntamente com seus pacotes especializados em séries temporais. Estes pacotes ofereceram um conjunto de ferramentas sofisticadas destinadas à modelagem e à previsão de séries temporais, adaptando-se perfeitamente às complexidades associadas aos preços do petróleo. A avaliação desses modelos foi pautada em critérios rigorosos de precisão e eficácia preditiva, incluindo a Raiz Quadrada do Erro Quadrático Médio de Previsão (RMSE) e o Critério de Informação de Akaike (AIC). Esses critérios permitiram uma comparação detalhada e criteriosa entre os diferentes métodos, garantindo a seleção do modelo mais adequado para a previsão das variações nos preços do petróleo no futuro. |
| Abstract: | Ausente |
| Palavras-chave: | Análise de séries temporais Petróleo Média móvel integrada autorregressiva Auto-Regressivo integrado de médias móveis com sazonalidade Time series analysis. Oil Autoregressive integrated moving average |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Alagoas |
| Sigla da Instituição: | UFAL |
| metadata.dc.publisher.department: | Curso de Engenharia de Petróleo - Bacharelado |
| Citação: | NUNES, Jônathas Magalhães. Análise e modelagem de séries temporais para a previsão de preços do barril de petróleo. 2025. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Petróleo) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2024. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/16479 |
| Data do documento: | 6-dez-2024 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) - Bacharelado - ENGENHARIA DE PETRÓLEO - CTEC |
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Análise e modelagem de séries temporais para a previsão de preços do barril de petróleo.pdf | Análise e modelagem de séries temporais para a previsão de preços do barril de petróleo | 1.9 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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