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http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/riufal/5568
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor1 | Morera, Dimas Martínez | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9474423287192932 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Vieira, Thales Miranda de Almeida | - |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8181104476035846 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Siqueira, Marcelo Ferreira | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7340736676138238 | pt_BR |
dc.creator | Barbosa, Adriano Oliveira | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4070657423906906 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-07-25T19:50:34Z | - |
dc.date.available | 2019-07-05 | - |
dc.date.available | 2019-07-25T19:50:34Z | - |
dc.date.issued | 2012-05-07 | - |
dc.identifier.citation | BARBOSA, Adriano Oliveira. Estimativa de postura a partir de imagens de profundidade. 2019. 28 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Instituto de Matemática, Programa de Pós-Graduação em Matemática, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2012. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/5568 | - |
dc.description.abstract | We present a method to estimate the posture of a person from depth images. We use an approach similar to that made by Grest et al. in Nonlinear body pose estimation from depth images, which use a technique to find correspondences between image and the model that will represent the posture with a nonlinear optimization technique. We use the adaptation of ICP (Iterative Closest Point) algorithm attached to the least squares method. Model construction is done automatically using Dijkstra’s algorithm to calculate distance in the point cloud. Image acquisition was performed using Kinect. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Alagoas | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Matemática | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFAL | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Imagem de profundidade | pt_BR |
dc.subject | Estimativa de postura | pt_BR |
dc.subject | Kinect | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo iteractive Closed Point | pt_BR |
dc.subject | Mínimos quadrados | pt_BR |
dc.subject | Depth image | pt_BR |
dc.subject | Pose estimation | pt_BR |
dc.subject | ICP | pt_BR |
dc.subject | Iterative closest point | pt_BR |
dc.subject | Least squares | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA | pt_BR |
dc.title | Estimativa de postura a partir de imagens de profundidade | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.description.resumo | Neste trabalho, apresentaremos um método para estimar a postura de uma pessoa a partir de uma imagem de profundidade. Para isso, utilizamos uma abordagem similar à feita por Grest et al. em Nonlinear body pose estimation from depth images, onde se faz uso de uma técnica para encontrar correspondências entre a imagem e o modelo que representará a postura juntamente com uma técnica de otimização não linear. Em nosso trabalho utilizamos a adaptação do algoritmo ICP (Iterative Closest Point) unido ao método dos mínimos quadrados. A construção do modelo é feita automaticamente utilizando o algoritmo de Dijkstra para calcular distância na nuvem de pontos. A aquisição das imagens foi feita utilizando o Kinect. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IM |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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