00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) IC - INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IC
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Costa, Evandro de Barros-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5760364940162939pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Mello, Rafael Ferreira Leite de-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6190254569597745pt_BR
dc.contributor.referee1Santos Neto, Baldoino Fonseca dos-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0306751604362704pt_BR
dc.contributor.referee2Lima, Rinaldo José de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7645118086647340pt_BR
dc.creatorSilva Neto, Sebastião Rogério da-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5589837708731892pt_BR
dc.date.accessioned2018-02-08T17:00:28Z-
dc.date.available2018-02-08-
dc.date.available2018-02-08T17:00:28Z-
dc.date.issued2017-09-29-
dc.identifier.citationSILVA NETO, Sebastião Rogério da. Uma abordagem computacional para identificação de indício de preconceito em textos baseada em análise de sentimentos. 2017. 95 f. Dissertação (mestrado em Informática) - Instituto de Computação, Programa de Pós-Graduação em Informática, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/2465-
dc.description.abstractThere is a growing interest in detecting abusive language, hate speech, cyber bullying in recent years. Web sites and social networks have also been under increasing pressure to address these issues. Hate speech is usually defined as any communication that disparages a person or group based on some characteristics, such as race, color, ethnicity, gender, sexual orientation, nationality, religion, or other characteristic. In the area of Artificial Intelligence, text mining can be defined as a set of techniques and processes for discovering innovative knowledge from textual data. Among the text mining techniques is Sentiment Analysis, or also known as opinion mining, act with the study of opinions, feelings, evaluations, attitudes and emotions of people in relation to entities such as products, services, organizations, individuals, problems. This paper proposes a possible solution for the discovery of evidence of prejudice in texts in Brazilian Portuguese, where a hybrid approach was developed combining approaches based on machine learning and lexical dictionaries. In addition, the approach was used in a pilot study to identify biased comments in essays.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alagoaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Informáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFALpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMineração de texto (Computação)pt_BR
dc.subjectLinguagem abusivapt_BR
dc.subjectAnálise de sentimentospt_BR
dc.subjectPreconceitopt_BR
dc.subjectMídiaspt_BR
dc.subjectText Miningpt_BR
dc.subjectAbusive languagept_BR
dc.subjectAnalysis of feelingspt_BR
dc.subjectPrejudicept_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleUma abordagem computacional para identificação de indício de preconceito em textos baseada em análise de sentimentospt_BR
dc.title.alternativeA computational approach to identification of prejudice in texts based on analysis of feelingspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.resumoHá um interesse crescente na detecção de linguagem abusiva, discurso de ódio, bullying cibernético nos últimos anos. Os sites e redes sociais também sofreram uma pressão cada vez maior para enfrentar esses problemas. O discurso de ódio geralmente é definido como qualquer comunicação que despreza uma pessoa ou um grupo com base em algumas características, como raça, cor, etinidade, gênero, orientação sexual, nacionalidade, religião ou outra característica. Na área de Inteligência Artificial, a mineração de texto pode ser definida como um conjunto de técnicas e processos para descoberta de conhecimento inovador a partir de dados textuais. Dentre as técnicas de mineração de texto a Análise de sentimento, ou como também conhecida de Mineração de opinião, atuam com o estudo de opiniões, sentimentos, avaliações, atitudes e emoções das pessoas em relação a entidades como produtos, serviços, organizações, indivíduos, problemas. Este trabalho propõe uma possível solução para descoberta de indícios de preconceito em textos em português brasileiro, onde foi desenvolvido uma abordagem híbrida combinando abordagens baseadas em aprendizagem de máquina e dicionários léxicos. Além disso, a abordagem foi utilizada num estudo piloto para identificação de comentários preconceituosos em redações.pt_BR
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