00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) CTEC - CENTRO DE TECNOLOGIA Dissertações e Teses defendidas na UFAL - CTEC
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Fragoso Júnior, Carlos Ruberto-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0516119772456468pt_BR
dc.contributor.referee1Pereira, Fábio Farias-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0787595164970518pt_BR
dc.contributor.referee2Lins, Regina Camara-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0984780447956742pt_BR
dc.contributor.referee3Ruhoff, Anderson Luis-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9426768516270085pt_BR
dc.creatorCarvalho, Wallisson Moreira de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1190529986727132pt_BR
dc.date.accessioned2022-05-10T19:50:24Z-
dc.date.available2022-05-10-
dc.date.available2022-05-10T19:50:24Z-
dc.date.issued2021-12-02-
dc.identifier.citationCARVALHO, Wallisson Moreira de. Evaluation of Satellite Precipitation Product for Brazil and its applicability for hydrological modeling in a large-scale tropical/subtropical basin. 2022. 58 f. Dissertação (Mestrado em Recursos Hídricos e Saneamento) – Centro de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos e Saneamento, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/9054-
dc.description.abstractRainfall data from the Global Precipitation Measurement (GPM) mission provide a new source of information with a high spatiotemporal resolution that overcomes the limitations of ground-based rainfall information worldwide. This study evaluates the performance of the Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) V06 Final Run product over Brazil and investigates its applicability hydrological simulation by performing in a large-scale tropical/subtropical basin. The results showed that GPM-IMERG presents a tendency to underestimate the amount of precipitation for higher precipitation intensities, and its detection ability is spatially variant and sensitive for longitude. Moreover, GPM-IMERG showed better performances in regions under subtropical climates. The GPM-IMERG application for hydrological modeling context showed that GPM-IMERG could drive the hydrological model to capture the seasonal rainfall pattern and represent the spatial and temporal streamflow variations.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alagoaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Recursos Hídricos e Saneamentopt_BR
dc.publisher.initialsUFALpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectIntegrated Multi-satellite Retrievals for Global Precipitation Measurementpt_BR
dc.subjectMGBpt_BR
dc.subjectDoce, Rio, Baciapt_BR
dc.subjectDoce River Basinpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA::RECURSOS HIDRICOSpt_BR
dc.titleEvaluation of Satellite Precipitation Product for Brazil and its applicability for hydrological modeling in a large-scale tropical/subtropical basinpt_BR
dc.title.alternativeAvaliação de um produto de precipitação estimado por satélite para o Brasil e sua aplicabilidade na modelagem hidrológica de uma bacia tropical/subtropical de larga escalapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.resumoOs dados de precipitação da missão Global Precipitation Measurement (GPM) fornecem uma nova fonte de informações com uma alta resolução espaço-temporal que supera as limitações das informações de uma rede de monitoramento pluviométrico convencional. Este estudo avalia o desempenho do produto Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) V06 Final Run sobre o Brasil e investiga a sua aplicabilidade de simulação hidrológica através de simulações realizadas numa bacia de grande escala submetida ao clima tropical/subtropical. Os resultados mostraram que o GPM-IMERG apresenta uma tendência para subestimar a quantidade de precipitação para maiores intensidades de precipitação, e que a sua capacidade de detecção é espacialmente variável e sensível às variações de longitude. Além disso, o GPM-IMERG mostrou melhores desempenhos em regiões sob climas subtropicais. No contexto do uso do GPM-IMERG para modelagem hidrológica, os resultados mostraram que o GPM-IMERG foi capaz de levar o modelo hidrológico a captar o padrão sazonal de precipitação e representar as variações espaciais e temporais das vazões.pt_BR
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