00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) IQB - Instituto de Química e Biotecnologia Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IQB
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Nascimento, Ticiano Gomes do-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-3856-8764pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6296388037177344pt_BR
dc.contributor.advisor2IDhttps://orcid.org/0000-0002-4015-9564pt_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6333407087554681pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Tonholo, Josealdo-
dc.contributor.referee1Balliano, Tatiane Luciano-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-2639-4592pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6891155976666166pt_BR
dc.contributor.referee2Ribeiro, Daniel Santiago Chaves-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-0637-8763pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0478434658759664pt_BR
dc.contributor.referee3Silva, Clayton Antonio Santos da-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1844728841371020pt_BR
dc.creatorNutels, Lucas Moura-
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0002-5296-3592pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0594620349749053pt_BR
dc.date.accessioned2021-08-16T02:30:05Z-
dc.date.available2021-05-30-
dc.date.available2021-08-16T02:30:05Z-
dc.date.issued2018-12-03-
dc.identifier.citationNUTELS, Lucas Moura. Patentes e business intelligence : prospecção tecnológica da própolis através do Questel Orbit. 2021. 67 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação) – Instituto de Química e Biotecnologia, Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/7889-
dc.description.abstractThe sheer volume of data available today for decision-making requires users to refine the search for knowledge. In the technological field, industrial and academic patents are an important source of information, especially when properly examined. With the aid of data processing systems it is possible to infer, for example, the potential for success of new investments in research, development and innovation (RD&I) for a specific sector. The objective of this dissertation is therefore to prospect technologically the propolis and its portfolio intellectual property through a system of business intelligence, in a way to recognize opportunities for innovation. The research methodology was developed based on platform Questel Orbit and the data collection called FamPat, through which were searched the strings "Propolis", "Red Propolis" and "Green Propolis". The results demonstrate the patent landscape of propolisrelated technologies, revealing the main assignees, inventors, technical segmentations, technological trends, evolution and country of origin of the applications.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alagoaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - PROFNITpt_BR
dc.publisher.initialsUFALpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPatentespt_BR
dc.subjectInteligência competitiva (Administração)pt_BR
dc.subjectProspecção tecnológicapt_BR
dc.subjectPrópolispt_BR
dc.subjectPatentspt_BR
dc.subjectBusiness intelligencept_BR
dc.subjectTechnological prospectionpt_BR
dc.subjectPropolispt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOpt_BR
dc.titlePatentes e business intelligence: prospecção tecnológica da própolis através do Questel Orbitpt_BR
dc.title.alternativePatents and business intelligence: technological prospection of propolis trough Questel Orbitpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.resumoO grande volume de dados disponíveis hoje para tomada de decisão requer dos usuários o uso de ferramentas que refinem a busca por conhecimento. No campo tecnológico as patentes industriais e acadêmicas são uma valiosa fonte de informação, especialmente quando examinadas de maneira apropriada. Com o auxílio de sistemas de processamento de dados é possível inferir, por exemplo, o potencial de sucesso de novos investimentos em pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) para um setor específico. O objetivo desta dissertação consiste, portanto, em prospectar tecnologicamente a própolis e seu respectivo portfólio de propriedade intelectual através de um sistema de business intelligence, de modo a identificar oportunidades de inovação. A metodologia de pesquisa foi elaborada com base na plataforma Questel Orbit e da coleção de dados denominada FamPat, através da qual foram buscadas as strings “Propolis”, “Red Propolis” e “Green Propolis”. Os resultados demonstraram o atual panorama de patentes das tecnologias relacionadas à própolis, revelando os principais depositantes, inventores, segmentações técnicas, tendências tecnológicas, evolução e país de origem dos pedidos.pt_BR
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