Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (RIUFAL) 00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) IF - INSTITUTO DE FÍSICA TRABALHOS DE CONCLUSÃO DE CURSO (TCC) - GRADUAÇÃO - IF Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) - Bacharelado - FÍSICA - IF
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://www.repositorio.ufal.br/handle/123456789/18784
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Modelo SIR adaptativo para a evolução do SARS-CoV-2
Autor(es): Santos, Ismael Felipe Ferreira dos
Primeiro Orientador: Moura, Francisco Anacleto Barros Fidelis de
metadata.dc.contributor.referee1: Almeida, Guilherme Martins Alves de
metadata.dc.contributor.referee2: Santos Júnior, Marconi Silva
Resumo: Neste trabalho, utilizamos um modelo A-SIR (suscetível-infectado-removido adaptativo) para estudar a evolução da epidemia de SARS-CoV-2 no estado de Alagoas e no Brasil. Nesse modelo, as taxas de infecção e recuperação variam ao longo do tempo, permitindo ajustar com precisão a curva de casos confirmados. Os dados utilizados foram obtidos de fontes oficiais divulgadas pelas autoridades de saúde. Estimamos a evolução do número básico de reprodução R0 e, à época do estudo, realizamos previsões de curto e médio prazo para o avanço da epidemia, com erro relativo inferior a 10%. Os resultados indicam que o modelo A-SIR é uma ferramenta eficaz para descrever a dinâmica epidêmica e fornecer subsídios quantitativos para a tomada de decisões em saúde pública.
Abstract: In this work, we apply an A-SIR (Adaptive Susceptible-Infected-Removed) model to study the evolution of the SARS-CoV-2 epidemic in the state of Alagoas and in Brazil. In this model, the infection and recovery rates vary over time, allowing the confirmed case curves to be accurately reproduced. The data used were obtained from official sources released by health authorities. We estimated the time evolution of the basic reproduction number R0 and, at the time of the study, we carried out short- and medium-term forecasts for the progression of the epidemic, with a relative error below 10%. The results indicate that the A-SIR model is an effective tool for describing epidemic dynamics and providing quantitative support for public health decision-making.
Palavras-chave: SARS-CoV-2
Modelo SIR (Epidemiologia)
Dinâmica epidêmica.
SARS-CoV-2
SIR model
Epidemic dynamics
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Alagoas
Sigla da Instituição: UFAL
metadata.dc.publisher.department: Curso de Física - Bacharelado
Citação: SANTOS, Ismael Felipe Ferreira dos. Modelo SIR adaptativo para a evolução do SARS-CoV-2. 2026. 32 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Física) – Instituto de Física, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2025.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://www.repositorio.ufal.br/handle/123456789/18784
Data do documento: 11-jun-2025
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