00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) CECA - CENTRO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS TRABALHOS DE CONCLUSÃO DE CURSO (TCC) - GRADUAÇÃO - CECA Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) - Bacharelado - ENGENHARIA DE ENERGIA - CECA
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Pereira, Fábio Farias-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0787595164970518pt_BR
dc.creatorDamasceno, José Haldo Bomfim-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5892727953803035pt_BR
dc.date.accessioned2026-01-29T16:56:27Z-
dc.date.available2026-01-29-
dc.date.available2026-01-29T16:56:27Z-
dc.date.issued2023-05-29-
dc.identifier.citationDAMASCENO, José Haldo Bomfim. Estimativa de índices de estiagem na bacia do rio são francisco com dados de precipitação do produto de missões espaciais: chirps. 2023. 40f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Energia) – Campus de Engenharias e Ciências Agrárias, Universidade Federal de Alagoas, Rio Largo, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/17585-
dc.description.abstractThe sparse distribution of pluviometric stations, the recording uncertainties and the absence of data are some factors that represent obstacles in the characterization of the water regimes of a location. In this context, remote sensing techniques have been a way to precipitation monitoring. This study aimed to analyze and quantify drought indexes for the BHRSF, in the period corresponding to the years 1998 to 2017, were Monthly rainfall values were evaluated in the comparison of decades and the SPI. Using the precipitation estimates from the CHIRPS algorithm. It was possible to identify a serious period of drought between the years 2013 to 2017, where the greatest impacts were observed in the region of Alto São Francisco in the period considered humid (DJF). Although CHIRPS appears some limitations for semi-arid regions, it proved to be a good alternative for BHRSF. Finally, the causes of dry periods is a combination of climatic factors.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alagoaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCurso de Engenharia de Energia - Bachareladopt_BR
dc.publisher.initialsUFALpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCHIRPSpt_BR
dc.subjectSecapt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIASpt_BR
dc.titleEstimativa de índices de estiagem na bacia do rio são francisco com dados de precipitação do produto de missões espaciais: chirpspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.description.resumoA escassa distribuição de postos pluviométricos, as incertezas de registro e a ausência de dados são alguns fatores que representam empecilhos na caracterização dos regimes hídricos de uma localidade. Neste contexto, as técnicas de sensoriamento remoto têm sido um caminho para o monitoramento de precipitação. O presente trabalho teve como objetivo analisar e quantificar índices de seca para a BHRSF, no período correspondente aos anos de 1998 a 2017, foram avaliados os valores mensais de chuva no comparativo das décadas e o SPI. Utilizando-se as estimativas de precipitação do algoritmo CHIRPS. Foi possível identificar um grave período de seca entre os anos de 2013 até 2017, onde os maiores impactos foram observados na região do Alto São Francisco no período considerado úmido (DJF). Apesar do CHIRPS transparecer algumas limitações para regiões semiáridas, o mesmo se mostrou uma boa alternativa para a BHRSF. Por fim, as causas do períodos secos é uma combinação de fatores climáticos.pt_BR
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