Aplicação de filtro de kalman para predição do alunado em escolas públicas do Estado de Alagoas e da região Nordeste do Brasil

Leite Neto, José Ferreira

E-mail: ri@sibi.ufal.br - Horário: 8h às 17h - Fone: 3214-1660

ATENÇÃO

1) As PRODUÇÕES ACADÊMICAS devem ser encaminhadas para o e-mail ri@sibi.ufal.br, juntamente com o Termo de Autorização para a Publicação (assinado).
2) Devem estar inseridas no CORPO da produção acadêmica, os seguintes documentos:
FICHA CATALOGRÁFICA - elaborada por um bibliotecário.
FOLHA DE APROVAÇÃO - deve estar assinada por todos ou, pelo menos, dois membros da banca examinadora. Excepcionalmente, poderá ser assinada por um
membro da banca examinadora e pelo respectivo Coordenador do Curso de Graduação ou Programa de Pós-Graduação.
3) O TERMO DE AUTORIZAÇÃO PARA PUBLICAÇÃO deverá estar preenchido, de acordo com o tipo de produção, assinado pelo(a) autor(a) e enviado por e-mail,
juntamente com o trabalho acadêmico.
OBS 1.: os TCC dos CURSOS DE PEDAGOGIA (Presencial e EaD) do Centro de Educação (CEDU) devem ser enviados, exclusivamente, para os e-mails
coordpedufal@gmail.com e pedagogiauab@gmail.com.
OBS 2.: o tempo de resposta às solicitações enviadas ao RIUFAL é de quatro dias úteis.
OBS 3.: para mais informações sobre o RIUFAL, acesse www.sibi.ufal.br.

00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) IC - INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO TRABALHOS DE CONCLUSÃO DE CURSO (TCC) - GRADUAÇÃO - IC Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) - Bacharelado - ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO- IC

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/16895

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor1	Pimentel, Bruno Almeida	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5575405279834457	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Araújo, Ícaro Bezerra Queiroz de	-
dc.contributor.advisor-co1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5668210125232252	pt_BR
dc.contributor.referee1	Pinho Júnior, Dalgoberto Miquilino	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5502245878304036	pt_BR
dc.contributor.referee2	Leite, Glauber Rodrigues	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/0881944734241308	pt_BR
dc.creator	Leite Neto, José Ferreira	-
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/5145858400296632	pt_BR
dc.date.accessioned	2025-09-04T14:29:12Z	-
dc.date.available	2025-09-02	-
dc.date.available	2025-09-04T14:29:12Z	-
dc.date.issued	2024-07-05	-
dc.identifier.citation	LEITE NETO, José Ferreira. Aplicação de filtro de kalman para predição do alunado em escolas públicas do Estado de Alagoas e da região Nordeste do Brasil. 2025. 80 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) – Instituto de Computação, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/16895	-
dc.description.abstract	This study investigated the application of the Kalman Filter for forecast the number of students in public schools in the state of Alagoas and the Northeast region of Brazil. The research was motivated by the observed need for accurate student number predictions for the logistics of the National Textbook Program (PNLD). Data from the School Census from 2007 to 2023 were collected and processed, and the Kalman Filter was implemented and compared with baselines such as mean and linear regression. The results showed that the Kalman Filter provided more accurate predictions, better adapting to variations in the data. For future investigations, it is suggested to use annual variations and analyze the evolution of specific classes over time to further refine the accuracy of predictions.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Alagoas	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Curso de Engenharia da Computação - Bacharelado	pt_BR
dc.publisher.initials	UFAL	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Kalman, Filtragem de	pt_BR
dc.subject	Predição de alunado	pt_BR
dc.subject	Programa Nacional do Livro Didático (Brasil)	pt_BR
dc.subject	Análise de séries temporais	pt_BR
dc.subject	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject	Kalman filter	pt_BR
dc.subject	Student enrollment prediction	pt_BR
dc.subject	National Textbook Program (Brazil)	pt_BR
dc.subject	Time series	pt_BR
dc.subject	Data mining	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.title	Aplicação de filtro de kalman para predição do alunado em escolas públicas do Estado de Alagoas e da região Nordeste do Brasil	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho investigou a aplicação do Filtro de Kalman para a predição do número de alunos em escolas públicas do estado de Alagoas e da região Nordeste do Brasil. A pesquisa foi motivada pela observação da necessidade de predições precisas do número de alunos para a logística do Programa Nacional do Livro Didático (PNLD). Foram coletados e processados dados do Censo Escolar de 2007 a 2023, e o Filtro de Kalman foi implementado e comparado com baselines como média e regressão linear. Os resultados mostraram que o Filtro de Kalman proporcionou predições mais precisas, adaptando-se melhor às variações nos dados. Como futuras investigações, sugere-se utilizar variações anuais e analisar a evolução de turmas específicas ao longo do tempo para refinar ainda mais a precisão das previsões.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) - Bacharelado - ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO- IC

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
Aplicação de filtro de kalman para predição do alunado em escolas públicas do Estado de Alagoas e da região nordeste do Brasil.pdf		4.53 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas