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http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/11653
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor1 | Pereira, Alan Anderson da Silva | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1591494093719439 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Lima, Davi dos Santos | - |
dc.contributor.referee2 | Santos, Diogo Carlos dos | - |
dc.creator | Barros, Davi Matheus Costa | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-27T18:20:24Z | - |
dc.date.available | 2023-05-22 | - |
dc.date.available | 2023-06-27T18:20:24Z | - |
dc.date.issued | 2022-08-22 | - |
dc.identifier.citation | BARROS, Davi Matheus Costa. Cadeias de Markov: decifrando criptografias. 2023. 68 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Matemática) - Instituto de Matemática, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/11653 | - |
dc.description.abstract | The present work consists of the study of Markov chains and the Monte Carlo algorithm as a decryption tool. Markov chain is a discrete-time, memoryless probabilistic system, that is, the "tomorrow"depends on "today"and is independent of "yesterday". The Markov Chain Monte Carlo Algorithm is useful for optimizing long simulations that model a probabilistic phenomenon. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Alagoas | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Curso de Matemática - Bacharelado | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFAL | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Markov, Processos de | pt_BR |
dc.subject | Monte Carlo, Método de | pt_BR |
dc.subject | Criptografia | pt_BR |
dc.subject | Markov Chains | pt_BR |
dc.subject | Monte Carlo | pt_BR |
dc.subject | Cryptography | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA | pt_BR |
dc.title | Cadeias de Markov: decifrando criptografias | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.description.resumo | O presente trabalho consiste no estudo das cadeias de Markov e o algoritmo de Monte Carlo como ferramenta de descriptografia. Cadeia de Markov é um sistema probabilístico de tempo discreto e sem memória, ou seja, o "amanhã" depende do "hoje" e independe do "ontem". O algoritmo de Monte Carlo em Cadeias de Markov é útil para otimizar longas simulações que modelam um fenômeno probabilístico. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) - Bacharelado - MATEMÁTICA - IM |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Universidade Federal de Alagoas. Instituto de Matemática. Maceió, 2022.pdf | 1.07 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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