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Data do documento | Título | Autor(es) | Tipo |
12-jun-2023 | Detecção de smells em testes automatizados em diferentes linguagens de programação | Lopes, Gustavo Augusto Calazans | Trabalho de Conclusão de Curso |
4-out-2019 | Developer´s assumptions on identifying bug-introducing changes | Souza, Jairo Raphael Moreira Correia de | Dissertação |
9-out-2017 | A disciplinaridade das anotações condicionais de pré-processamento #ifdef TAG Não #endif importa | Malaquias, Romero Bezerra de Souza | Dissertação |
10-ago-2015 | Empirical studies on fine-grained feature dependencies | Gonzaga Júnior, Iran Rodrigues | Dissertação |
30-ago-2023 | Evaluating the resilience of cloud NLP services across Amazon, Microsoft, and Google | Barbosa, Juliano Rocha | Dissertação |
29-mai-2020 | É uma exceção testar comportamento excepcional? Uma avaliação empírica utilizando testes automatizados em Java | Dias, Francisco Dalton Barbosa | Dissertação |
6-set-2016 | JIndie: uma abordagem baseada no reuso de software e linha de produto de software para jogos construcionistas | Lessa Filho, Carlos Alberto Correia | Dissertação |
23-mai-2014 | Joint-e: um framework para avaliação de desempenho e escalabilidade de apis de persistência em ontologias | Soares, Endhe Elias | Dissertação |
5-mai-2014 | Um método para descoberta automática de regras para a detecção de Bad Smells | Amorim, Lucas Benevides Viana de | Dissertação |
20-mai-2016 | Um método para verificação formal e dinâmica de sistemas de software concorrentes | Santos, Bruno Roberto | Dissertação |
31-mar-2015 | Pride: uma ferramenta de detecção de similaridade em código-fonte | Almeida, Diogo Cabral de | Dissertação |
27-mar-2015 | Soft skills do programador de software: abordagem conceitual e definição de métricas para identificação automática no contexto de um sistema de juiz online | Silva, Maria Helynne Lima | Dissertação |
28-fev-2020 | Understanding and classifying code harmfulness | Lima, Rodrigo dos Santos | Dissertação |