00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) IC - INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IC
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Soletti, João Inácio-
dc.contributor.advisor1LattesSOLETTI, J. I.por
dc.contributor.advisor-co1Carvalho, Sandra Helena Vieira de-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3726839467177985por
dc.contributor.referee1Luna, Henrique Pacca Loureiro-
dc.contributor.referee1LattesLuna, H. P. L.por
dc.contributor.referee2Andrade, Márcio Henrique dos Santos-
dc.contributor.referee2LattesANDRADE, M. H. S.por
dc.creatorMuract, Adrian Esteban-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9119430958857362por
dc.date.accessioned2015-08-25T18:46:20Z-
dc.date.available2008-11-03-
dc.date.available2015-08-25T18:46:20Z-
dc.date.issued2008-10-17-
dc.identifier.citationMURACT, Adrian Esteban. Scheduling do transporte de petróleo das plataformas marí­timas e de atendimento a centros consumidores. 2008. 192 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) - Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2008.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufal.br/handle/riufal/813-
dc.description.abstractNow a day, petroleum companies are looking for a way to calculate the best economic and time consuming alternative to move a group of ships between platforms, refineries and consuming centers. In the following research is introduced a solution to this problem through a system which optimize the main variables involved. Variables such as scheduling and road have been taken into account. The variable scheduling defines the road that each ship must follow. Meanwhile, the optimization of the route is based on traveling time between each points, uploaded and downloaded time, storing capacity at each point, etc. The following system has been tested in two real cases showing a good performance.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Ní­vel Superior-
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Alagoaspor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentModelagem Computacional de Conhecimentopor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimentopor
dc.publisher.initialsUFALpor
dc.rightsAcesso Embargadopor
dc.subjectMaritime transportation - Fleet sizingeng
dc.subjectMaritime transportation - Oil - Derived - Logisticeng
dc.subjectExecution agenda (Administration) - Mathematical modelseng
dc.subjectTransporte marí­timo - Dimensionamento de frotapor
dc.subjectTransporte mará­timo - Petróleo - Derivados - Logí­sticapor
dc.subjectAgenda de execução (Administração) - Modelos matemáticospor
dc.subjectSchedulingpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleScheduling do transporte de petróleo das plataformas marí­timas e de atendimento a centros consumidorespor
dc.title.alternativeScheduling the petroleun and oil offshore and consumers centers.eng
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.resumoHoje em dia, as empresas petroleiras enfrentam o desafio de conhecer qual é a melhor forma de movimentar uma frota de navios cargueiros sem que isso signifique um aumento de custo, entre outras. Neste trabalho será apresentada uma solução para este, mediante o desenvolvimento de um sistema que permita calcular as rotas para transporte de petróleo bruto de plataformas marí­timas a refinarias, bem como transporte dos derivados do petróleo de refinarias a centros consumidores. Para a solução do sistema, foi realizado um scheduling no qual determina-se a rota que cada navio deve realizar para que o petróleo seja entregue, buscando a rota que conduza ao melhor caminho, sendo considerado o tempo de deslocamento, carga e descarga do produto, além do limite de armazenamento de produto em cada plataforma, entre outros parâmetros.por
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