00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) IC - INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IC
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/riufal/2117
Tipo: Dissertação
Título: Gestão do conhecimento e apoio à decisão na gestão ambiental: CABRAL-case based reasoning aplicado ao licenciamento ambiental
Título(s) alternativo(s): Gestão do conhecimento e apoio à decisão na gestão ambiental: C@BR@L-case based reasoning aplicado ao licenciamento ambiental
Knowledge management and decision support of the environmental management: CABRAL-case based reasoning applied to environmental licensing
Autor(es): Melo, José Damião de
Primeiro Orientador: Brito, Patrick Henrique da Silva
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Costa, Evandro de Barros
metadata.dc.contributor.referee1: Costa, Fábio Paraguaçu Duarte da
metadata.dc.contributor.referee2: Ferneda, Edilson
Resumo: Este trabalho apresenta uma proposta de diagnóstico organizacional quanto ao nível do alinhamento de organizações públicas de pequeno e médio portes à Gestão do Conhecimento utilizando uma adaptação do método OKA – Organizational Knowledge Assessment. A solução também contempla a modelagem de um processo de gestão do conhecimento no domínio do Licenciamento Ambiental denominado de C@br@l – Case Base Reasoning aplicado ao Licenciamento Ambiental. Esse processo foi obtido associando a metodologia de Raciocínio Baseado em Casos - RBC como elemento central da solução baseada em conhecimento e Notação de Processos de Negócio – BPMN atuando como elemento tradutor gráfico dos detalhes do processo em nível gerencial. A pesquisa teve um viés eminentemente exploratório, baseada em pesquisa bibliográfica e documental, levantamento de dados com questionário e adoção da estratégia de Estudo de Caso para delimitação do espaço de pesquisa. Os dados coletados foram analisados quanti-qualitativamente e o processo e os dados foram validados empiricamente pela construção de um protótipo para o processo proposto. Finalmente, os resultados, as contribuições, limitações e temas para pesquisas futuras são apresentadas.
Abstract: This paper presents a proposal for organizational diagnosis of the level of alignment of public organizations of small and midsize for Knowledge Management using an adaptation of the method OKA - Organizational Knowledge Assessment. The solution also includes modeling a process of knowledge management in the field of Environmental Licensing called C@br@l - Case Base Reasoning aplicado ao Licenciamento Ambiental. This process was achieved by associating the methodology of Case Based Reasoning - CBR as a central element of knowledge-based solution and we use Business Process Notation - BPMN as a element that act like translator graphic of the details of process in management high-level. The survey had a bias eminently exploratory research-based literature and documents, too, with data collection using questionnaire and the adoption of the strategy of case study for defining the research space. The collected data were analyzed quantitatively and qualitatively and the process and data were empirically validated by building a prototype for the proposed process. Finally, results, contributions, limitations and issues for future research are presented.
Palavras-chave: Gestão do conhecimento
Sistemas de suporte de decisão
Licenças ambientais
Mineração de dados (Computação)
Knowledge management
Decision support systems
Environmental licenses
Data mining (computing)
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Alagoas
Sigla da Instituição: UFAL
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento
Citação: MELO, José Damião de. Gestão do conhecimento e apoio à decisão na gestão ambiental: C@BR@L-case based reasoning aplicado ao licenciamento ambiental. 2012. 146 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) - Instituto de Computação, Programa de Pós Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2012.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/2117
Data do documento: 17-dez-2012
Aparece nas coleções:Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IC



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.