00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) ICAT - INSTITUTO DE CIÊNCIAS ATMOSFÉRICAS Dissertações e Teses defendidas na UFAL - ICAT
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/8963
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Mariano, Glauber Lopes-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8988917874828201pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Gomes, Helber Barros-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9092859070852767pt_BR
dc.contributor.referee1Mariano, Ericka Voss Chagas-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5263425061720704pt_BR
dc.contributor.referee2Farias, Wendell Rondinelli Gomes-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6987580244748088pt_BR
dc.contributor.referee3Gomes, Heliofabio Barros-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5514144631922874pt_BR
dc.creatorCalado, Paulo Antunes Dias Pereira-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2364316296336860pt_BR
dc.date.accessioned2022-05-02T19:11:24Z-
dc.date.available2022-05-02-
dc.date.available2022-05-02T19:11:24Z-
dc.date.issued2021-10-08-
dc.identifier.citationCALADO, Paulo Antunes Dias Pereira. Validação dos dados da espessura ótica dos acrossóis dos sensores MODIS e OMI e do modelo MERRA-2 através dos dados observados da AERONET. 2022. 90 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Instituto de Ciências Atmosféricas, Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/8963-
dc.description.abstractOf the variables related to air pollution, aerosols are one of the main factors responsible for affecting the radiation balance, causing changes in the atmosphere resulting in long-term climate changes. Since their characteristics are very varied, their distribution in the atmosphere are heterogeneous, making the measurement means specific, there are some ways to study these characteristics and / or properties, one of which is the analysis of the Optical Thickness, which is responsible for quantifying the radiation attenuation in a medium containing optically active material, so remote sensing is one of the most effective tools. This study aims to compare data on aerosol optical thickness from three different sources to the surface data from AERONET (Aerosol Robotic Network), two of them obtained through remote sensing from MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) and OMI (Ozone Monitoring Instrument) and the third using reanalysis data from MERRA-2 (Modern Era Retrospective-Analysis for Research). For this, the independente observations from 4 stations of the AERONET will be used, evaluating the quality of optical thickness of other data sources through statistical methods such as BIAS, RSME and Pearson, the main areas with the highest values over South America for the period were observed 2005 to 2019 and pointed out possible reasons for the results obtained. Of the three data sources used in the comparison with what was observed, the MODIS sensor was highlighted by presenting the best results. The OMI sensor obtained two of the worst correlations observed throughout the study, always overestimating the station data. The AERONET station where the 3 data sources has obtain the best correlations was Alta Floresta. On the other hand, the one that obtained the worst results was the CEILAP RG station.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alagoaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Meteorologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFALpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectEspessura óticapt_BR
dc.subjectAerossóispt_BR
dc.subjectRemote Sensingpt_BR
dc.subjectOptical thicknesspt_BR
dc.subjectAerossolpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIApt_BR
dc.titleValidação dos dados da espessura ótica dos acrossóis dos sensores MODIS e OMI e do modelo MERRA-2 através dos dados observados da AERONETpt_BR
dc.title.alternativeValidation of data of the optical thickness of Aerosols from MODIS and OMI sensors and from the MERRA-2 model through observed data from AERONETpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.resumoDas variáveis relacionadas à poluição atmosféricas os aerossóis são uma das principais responsáveis por afetar o balanço de radiação, causando mudanças a na atmosfera resultando em alterações climáticas á longo prazo. Por suas características serem muito variadas sua distribuição na atmosfera é heterogênea, tornando específicos os meios de medição, existem algumas formas de estudar essas características e/ou propriedades, uma destas é pela análise da Espessura Óptica, a qual é responsável por quantificar a atenuação da radiação em um meio contendo material opticamente ativo, por isso sensoriamento remoto é uma das ferramentas mais eficazes. O objetivo do presente estudo é comparar dados da espessura ótica dos aerossóis de três fontes distintas aos dados de superfície da AERONET(Aerosol Robotic Network), duas delas obtidas através de sensoriamento remoto utilizando os sensores MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) e OMI (Ozone Monitoring Instrument) e a terceira utilizando os dados de reanálise do MERRA-2 (Modern Era Retrospective-Analysis for Research). Para isso serão usadas observações independentes de 4 estações da AERONET avaliando a qualidade da espessura ótica das outras fontes de dados através de métodos estatísticos como BIAS, RSME e Pearson, foram observadas as principais áreas com maiores valores sobre a América do Sul para o período de 2005 a 2019 e apontado possíveis motivos para os resultados obtidos. Das três fontes de dados utilizadas na comparação com o observado o sensor MODIS obteve destaque ao apresentar os melhores resultados. O sensor OMI obteve duas das piores correlações observadas durante todo o estudo, sempre superestima ndo os dados das estações. A estação da AERONET onde as 3 fontes de dados que obtivam as melhores correlações foi a da Alta Floresta. Em contrapartida a que obteve os piores resultados foi a estação de CEILAP RG.pt_BR
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