Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (RIUFAL) 00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) IF - INSTITUTO DE FÍSICA TRABALHOS DE CONCLUSÃO DE CURSO (TCC) - GRADUAÇÃO - IF Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) - Bacharelado - FÍSICA - IF
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Moura, Francisco Anacleto Barros Fidelis de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2051616130490628pt_BR
dc.contributor.referee1Almeida, Guilherme Martins Alves de-
dc.contributor.referee2Santos Júnior, Marconi Silva-
dc.creatorSantos, Ismael Felipe Ferreira dos-
dc.date.accessioned2026-11-03T20:02:57Z-
dc.date.available2026-11-03-
dc.date.available2026-11-03T20:02:57Z-
dc.date.issued2025-06-11-
dc.identifier.citationSANTOS, Ismael Felipe Ferreira dos. Modelo SIR adaptativo para a evolução do SARS-CoV-2. 2026. 32 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Física) – Instituto de Física, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://www.repositorio.ufal.br/handle/123456789/18784-
dc.description.abstractIn this work, we apply an A-SIR (Adaptive Susceptible-Infected-Removed) model to study the evolution of the SARS-CoV-2 epidemic in the state of Alagoas and in Brazil. In this model, the infection and recovery rates vary over time, allowing the confirmed case curves to be accurately reproduced. The data used were obtained from official sources released by health authorities. We estimated the time evolution of the basic reproduction number R0 and, at the time of the study, we carried out short- and medium-term forecasts for the progression of the epidemic, with a relative error below 10%. The results indicate that the A-SIR model is an effective tool for describing epidemic dynamics and providing quantitative support for public health decision-making.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alagoaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCurso de Física - Bachareladopt_BR
dc.publisher.initialsUFALpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSARS-CoV-2pt_BR
dc.subjectModelo SIR (Epidemiologia)pt_BR
dc.subjectDinâmica epidêmica.pt_BR
dc.subjectSARS-CoV-2pt_BR
dc.subjectSIR modelpt_BR
dc.subjectEpidemic dynamicspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICApt_BR
dc.titleModelo SIR adaptativo para a evolução do SARS-CoV-2pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho, utilizamos um modelo A-SIR (suscetível-infectado-removido adaptativo) para estudar a evolução da epidemia de SARS-CoV-2 no estado de Alagoas e no Brasil. Nesse modelo, as taxas de infecção e recuperação variam ao longo do tempo, permitindo ajustar com precisão a curva de casos confirmados. Os dados utilizados foram obtidos de fontes oficiais divulgadas pelas autoridades de saúde. Estimamos a evolução do número básico de reprodução R0 e, à época do estudo, realizamos previsões de curto e médio prazo para o avanço da epidemia, com erro relativo inferior a 10%. Os resultados indicam que o modelo A-SIR é uma ferramenta eficaz para descrever a dinâmica epidêmica e fornecer subsídios quantitativos para a tomada de decisões em saúde pública.pt_BR
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