00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) IC - INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO TRABALHOS DE CONCLUSÃO DE CURSO (TCC) - GRADUAÇÃO - IC Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) - Bacharelado - ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO- IC
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Pimentel, Bruno Almeida-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5575405279834457pt_BR
dc.contributor.referee1Leite, Glauber Rodrigues-
dc.contributor.referee2Nascimento, Jobson de Araújo-
dc.creatorFaria, Matheus Vieira-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4877117791549433pt_BR
dc.date.accessioned2026-10-27T15:35:54Z-
dc.date.available2026-10-27-
dc.date.available2026-10-27T15:35:54Z-
dc.date.issued2025-06-02-
dc.identifier.citationFARIA, Matheus Vieira. Identificação do motorista agressivo analisando dados de sensores utilizando aprendizagem de máquina. 2026. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) – Instituto de Computação, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://www.repositorio.ufal.br/handle/123456789/18729-
dc.description.abstractDriver behavior analysis has become a topic of increasing relevance today due to its application in improving the driving experience and safety in transportation. This study proposes the identification of aggressive driver behavior while driving using accelerometer and gyroscope data from smartphones. Temporal analysis methods and frequency and spectrum domain analyses were used, in addition to the creation and comparison of Machine Learning and Deep Learning models.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alagoaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCurso de Engenharia da Computação - Bachareladopt_BR
dc.publisher.initialsUFALpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMotoristas - Comportamentopt_BR
dc.subjectDireção agressiva (Trânsito - comportamento)pt_BR
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectAnálise de séries temporaispt_BR
dc.subjectAcelerômetropt_BR
dc.subjectGiroscópiospt_BR
dc.subjectDriving behaviorpt_BR
dc.subjectAggressive drivingpt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectNeural networkspt_BR
dc.subjectTime seriespt_BR
dc.subjectAccelerometerpt_BR
dc.subjectGyroscopept_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleIdentificação do motorista agressivo analisando dados de sensores utilizando aprendizagem de máquinapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.description.resumoA análise do comportamento do motorista tornou-se um tópico com maior relevância atualmente devido à sua aplicação na melhoria da experiência de direção e da segurança no transporte. Este estudo propõe a identificação do comportamento agressivo do motorista ao dirigir utilizando dados de acelerômetro e giroscópio de smartphones. Foram utilizados métodos de análise temporais e análises no domínio da frequência e espectograma, além da criação e comparação de modelos de Machine Learning e Deep Learning.pt_BR
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