1) As PRODUÇÕES ACADÊMICAS deverão ser encaminhadas em formato PDF, desbloqueado para seleção e cópia de texto, para o e-mail ri@sibi.ufal.br, juntamente com o Termo de Autorização para a Publicação (assinado).
2) Devem estar inseridos no CORPO da produção acadêmica, os seguintes documentos:
FICHA CATALOGRÁFICA - elaborada por um bibliotecário;
FOLHA DE APROVAÇÃO - deverá estar assinada por todos membros da banca examinadora.
3) O TERMO DE AUTORIZAÇÃO PARA PUBLICAÇÃO deverá estar preenchido de acordo com o tipo de produção, assinado pelo(a) autor(a), e enviado por e-mail juntamente com o trabalho acadêmico.
OBS 1.: Os TCC dos CURSOS DE PEDAGOGIA (Presencial e EaD) do Centro de Educação (CEDU) devem ser enviados, exclusivamente, para o e-mail
biblioteca.setorial@cedu.ufal.br.
OBS 2.: O tempo de resposta às solicitações enviadas ao RIUFAL é de seis dias úteis.
OBS 3.: Acesse www.sibi.ufal.br para mais informações sobre o RIUFAL.
http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/16341| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Transcrição automática de acordes: análise espectral e classificação |
| Autor(es): | Silva, Gabriel Paulino Farias da |
| Primeiro Orientador: | Cordeiro, Thiago Damasceno |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Leite, Glauber Rodrigues |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Nascimento, Jobson de Araújo |
| Resumo: | A transcrição de acordes é uma técnica com alto grau de dificuldade, mesmo para alguns músicos experientes. Dito isso, este trabalho possui como objetivo a apresentação do método de transcrição automática de acordes, avaliando diferentes técnicas de análise espectral para a identificação dos componentes de frequência do sinal e por meio da utilização de algoritmos de programação dinâmica para classificação dos acordes. Como resultado, verificou-se que a transformada Q constante e o algorítmo Viterbi, mostraram-se eficientes para a identificação das composições de menor complexidade, compostas por acordes maiores e menores, trazendo resultados satisfatórios para músicas mais complexas que apresentem acordes dissonantes. Por fim, o modelo utilizado, mesmo sem a apresentação de 100% da taxa de acertos para as músicas compostas por acordes dissonantes, mostrou-se como uma ferramenta formidável para auxiliar na transcrição de acordes, tanto para músicas simples quanto para as mais complexas. |
| Abstract: | Chord transcription is a technique with a high degree of difficulty, even for some experienced musicians. That said, this work aims to present the method for automatic transcription of chords, evaluating different spectral analysis techniques for identifying the frequency components of the signal and through the use of dynamic programming algorithms to classify chords. As a result, it was found that the constant Q transform and the Viterbi algorithm proved to be efficient for identifying less complex compositions, composed of major and minor chords, bringing significant results for more complex songs that feature dissonant chords. Finally, the model used, even without presenting a 100% hit rate for songs composed of dissonant chords, proved to be a formidable tool to assist in the transcription of chords, both for simple and more complex songs. |
| Palavras-chave: | Engenharia de Computação Processamento de sinais Análise espectral Música Transcrição automática de acordes Transformada de Fourier Transformada Q constante Computer Engineering Signal processing Spectral analysis Music Automatic chord transcription Fourier Transform Constant-Q Transform |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Alagoas |
| Sigla da Instituição: | UFAL |
| metadata.dc.publisher.department: | Curso de Engenharia da Computação - Bacharelado |
| Citação: | SILVA, Gabriel Paulino Farias da. Transcrição automática de acordes: análise espectral e classificação. 2025. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2023. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/16341 |
| Data do documento: | 20-out-2023 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) - Bacharelado - ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO- IC |
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Transcrição automática de acordes: análise espectral e classificação.pdf | Transcrição automática de acordes: análise espectral e classificação | 2.11 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.