06 CAMPUS SERTÃO 01 - UNIDADE DELMIRO GOUVEIA TRABALHOS DE CONCLUSÃO DE CURSO (TCC) - GRADUAÇÃO - UNIDADE DELMIRO GOUVEIA Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) - Graduação - ENGENHARIA CIVIL - UNIDADE DELMIRO GOUVEIA
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Lins, Regina Camara-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0984780447956742pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, Manoel Mariano Neto da-
dc.contributor.referee2Santos, Wendell Jose Soares dos-
dc.creatorSilva, Silmayko Gomes da-
dc.date.accessioned2025-02-19T13:23:12Z-
dc.date.available2025-02-19-
dc.date.available2025-02-19T13:23:12Z-
dc.date.issued2024-11-21-
dc.identifier.citationSILVA, Silmayko Gomes da. Avaliação da estimativa da clorofila-a usando algaemap em um sistema estuarino-lagunar tropical. 44 f. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Civil) - Unidade Delmiro Gouveia - Campus do Sertão, Universidade Federal de Alagoas, Delmiro Gouveia, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/15486-
dc.description.abstractThis study analyzes the estimation of Chlorophyll-a in water bodies using Sentinel-2 satellite images, aiming to assess the environmental quality of aquatic ecosystems. The research was conducted in the Mundaú-Manguaba Estuarine-Lagoon Complex (CELMM) in Alagoas, using the AlgaeMAp application to integrate satellite data and in situ measurements from previous studies. The objectives include evaluating the temporal compatibility between field data and satellite images, investigating the influence of these differences on the Chlorophyll-a estimation by AlgaeMAp, comparing the results with laboratory analyses, and determining the need for adjustments in the NDCI model for application in the study area. Temporal differences were not a decisive factor, as there were no significant variations in the coefficients, which remained between R2 0.52 and 0.55. However, previous studies conducted in the same region demonstrated adjusted models with superior performance, reaching R2 values greater than 0.8. Thus, the application requires adjustments to the model to improve its accuracy in the study area.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alagoaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCurso de Engenharia Civil - Bachareladopt_BR
dc.publisher.initialsUFALpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectComplexo Estuarino Mundaú-Manguabapt_BR
dc.subjectNDCIpt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectSentinel-2pt_BR
dc.subjectEutrofizaçãopt_BR
dc.subjectClorofila-apt_BR
dc.subjectMundaú-Manguaba Estuarine Complexpt_BR
dc.subjectRemote Sensingpt_BR
dc.subjectEutrophicationpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::ENGENHARIA HIDRAULICApt_BR
dc.titleAvaliação da estimativa da clorofila-a usando algaemap em um sistema estuarino-lagunar tropicalpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.description.resumoEste trabalho analisa a estimativa de Clorofila-a em corpos hídricos utilizando imagens do satélite Sentinel-2, com o objetivo de avaliar a qualidade ambiental de ecossistemas aquáticos. A pesquisa foi conduzida no Complexo Estuarino-Lagunar Mundaú-Manguaba (CELMM), em Alagoas, através do aplicativo AlgaeMAp para integrar dados de satélite e medições in situ provenientes de estudos anteriores. Os objetivos incluem avaliar a compatibilidade temporal entre os dados de campo e as imagens de satélite, investigar a influência dessas diferenças na estimativa de Clorofila-a pelo AlgaeMAp, comparar os resultados com análises laboratoriais e determinar a necessidade de ajustes no modelo NDCI para aplicação na área de estudo. As diferenças temporais não se mostraram um fator decisivo, uma vez que não houve variações significativas nos coeficientes, que se mantiveram entre R2 0,52 e 0,55. No entanto, estudos anteriores realizados na mesma região demonstraram modelos ajustados com desempenho superior, atingindo valores de R2 maiores que 0,8. Dessa forma, o aplicativo requer ajustes no modelo para melhorar sua precisão na área de estudo.pt_BR
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