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http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/11653| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Cadeias de Markov: decifrando criptografias |
| Autor(es): | Barros, Davi Matheus Costa |
| Primeiro Orientador: | Pereira, Alan Anderson da Silva |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Lima, Davi dos Santos |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Santos, Diogo Carlos dos |
| Resumo: | O presente trabalho consiste no estudo das cadeias de Markov e o algoritmo de Monte Carlo como ferramenta de descriptografia. Cadeia de Markov é um sistema probabilístico de tempo discreto e sem memória, ou seja, o "amanhã" depende do "hoje" e independe do "ontem". O algoritmo de Monte Carlo em Cadeias de Markov é útil para otimizar longas simulações que modelam um fenômeno probabilístico. |
| Abstract: | The present work consists of the study of Markov chains and the Monte Carlo algorithm as a decryption tool. Markov chain is a discrete-time, memoryless probabilistic system, that is, the "tomorrow"depends on "today"and is independent of "yesterday". The Markov Chain Monte Carlo Algorithm is useful for optimizing long simulations that model a probabilistic phenomenon. |
| Palavras-chave: | Markov, Processos de Monte Carlo, Método de Criptografia Markov Chains Monte Carlo Cryptography |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Alagoas |
| Sigla da Instituição: | UFAL |
| metadata.dc.publisher.department: | Curso de Matemática - Bacharelado |
| Citação: | BARROS, Davi Matheus Costa. Cadeias de Markov: decifrando criptografias. 2023. 68 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Matemática) - Instituto de Matemática, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2022. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/11653 |
| Data do documento: | 22-ago-2022 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) - Bacharelado - MATEMÁTICA - IM |
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Universidade Federal de Alagoas. Instituto de Matemática. Maceió, 2022.pdf | 1.07 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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