1) As PRODUÇÕES ACADÊMICAS deverão ser encaminhadas em formato PDF, desbloqueado para seleção e cópia de texto, para o e-mail ri@sibi.ufal.br, juntamente com o Termo de Autorização para a Publicação (assinado).
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http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/10161| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Compilação de Recomendações para Auxiliar no Desenvolvimento de Novas Soluções para Problemas de Visão Computacional |
| Título(s) alternativo(s): | Compilation of Recomendations to Auxiliate the Development of New Solutions on Computer Vision Problems |
| Autor(es): | Gomes Neto, Nelson |
| Primeiro Orientador: | Paes, Rodrigo de Barros |
| metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Tiengo, Willy Carvalho |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Vieira, Tiago Figueiredo |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Ferreira, Bruno Georgevich |
| Resumo: | O objetivo deste trabalho é ser um guia para quem busca alavancar seus conhecimentos em Visão Computacional através da Aprendizagem de Máquina. Com este objetivo, foi realizada uma pesquisa em problemas de Visão Computacional da plataforma Kaggle; onde foram coletadas diversas estatísticas dos problemas e suas melhores soluções. Neste trabalho de monografia, foram exemplificados e explicados bons direcionamentos para criação de novas soluções para problemas de Visão Computacional utilizando Aprendizagem de Máquina. Por fim, através de testes práticos, foi possível concluir a relevância desta monografia. |
| Abstract: | TheobjectiveofthisworkistobeaguidetowhoseekstoelevateyourknowledgeinComputer Vision through Machine Learning. With this objective, a survey was done on Computer Vision problems from Kaggle’s website. Through it, various features from the problems and their best solutions were extracted. In this monography: examples and good directions were given to the creation of new Machine Learning solutions to Computer Vision problems. Lastly, through practical tests, it was possible to conclude the relevance of this monography |
| Palavras-chave: | Inteligência Artificial Visão Computacional Kaggle Artificial Intelligence Computer Vision |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Alagoas |
| Sigla da Instituição: | UFAL |
| metadata.dc.publisher.department: | Curso de Ciências da Computação |
| Citação: | GOMES NETO, Nelson. Compilação de Recomendações para Auxiliar no Desenvolvimento de Novas Soluções para Problemas de Visão Computacional. 2023. 94 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto de Computação, Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2021. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/10161 |
| Data do documento: | 22-mar-2021 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) - Bacharelado - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO- IC |
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Compilação de Recomendações para Auxiliar no Desenvolvimento de Novas Soluções para Problemas de Visão Computacional.pdf | 20.18 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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