1) As PRODUÇÕES ACADÊMICAS deverão ser encaminhadas em formato PDF, desbloqueado para seleção e cópia de texto, para o e-mail ri@sibi.ufal.br, juntamente com o Termo de Autorização para a Publicação (assinado).
2) Devem estar inseridos no CORPO da produção acadêmica, os seguintes documentos:
FICHA CATALOGRÁFICA - elaborada por um bibliotecário;
FOLHA DE APROVAÇÃO - deverá estar assinada por todos membros da banca examinadora.
3) O TERMO DE AUTORIZAÇÃO PARA PUBLICAÇÃO deverá estar preenchido de acordo com o tipo de produção, assinado pelo(a) autor(a), e enviado por e-mail juntamente com o trabalho acadêmico.
OBS 1.: Os TCC dos CURSOS DE PEDAGOGIA (Presencial e EaD) do Centro de Educação (CEDU) devem ser enviados, exclusivamente, para o e-mail
biblioteca.setorial@cedu.ufal.br.
OBS 2.: O tempo de resposta às solicitações enviadas ao RIUFAL é de seis dias úteis.
OBS 3.: Acesse www.sibi.ufal.br para mais informações sobre o RIUFAL.
Navegando por Autor Mello, Rafael Maiani de
| Data do documento | Título | Autor(es) | Tipo |
|---|---|---|---|
| 2-mar-2021 | Uma aplicação do aprendizado por transferência na detecção de Code Smells | Ramos, André Moabson da Silva | Trabalho de Conclusão de Curso |
| 9-jun-2021 | Brazilian data scientists: revealing their challenges and practices on machine learning model development | Correia, João Lucas Marques | Dissertação |
| 30-jun-2023 | Code smells detection across programming languages | Ramos, André Moabson da Silva | Dissertação |
| 6-abr-2020 | On the agreement among developers when detecting code smells aided by decision tree | Costa, Christiano Rossini Martins | Dissertação |