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Data do documentoTítuloAutor(es)Tipo
21-dez-2020Machine Learning no controle preditivo de processosSilva, Geovane Domingos daTrabalho de Conclusão de Curso
24-mai-2023Redes neurais e SVM aplicadas no desenvolvimento de sensores virtuais e detecção e diagnóstico de falhas em processos reacionais complexosJuvêncio, Mario Henrique CosmeTrabalho de Conclusão de Curso
24-mai-2023Técnicas de deep learning: autoencoder e long short-term memory (lstm) no desenvolvimento de sensores virtuais e na detecção e diagnóstico de falhas em processos reacionais complexosSilva, Erick Carvalho daTrabalho de Conclusão de Curso
1-out-2021Sistemas Inteligentes Aplicados à Otimização de Parâmetros Cinéticos e Modelagem de BioprocessosBelo, Marília Inês OliveiraTrabalho de Conclusão de Curso
4-out-2022Inferência estatística no reator de Van de Vusse por meio de machine learningTavares, Gamaliel da SilvaTrabalho de Conclusão de Curso
22-jun-2022Aplicação de técnica de análise multivariada em conjunção de técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, empregados para detecção e diagnóstico de falhas na indústriaLopes, Elber Caio Anthony CadeteTrabalho de Conclusão de Curso
25-out-2022Desenvolvimento de estratégias para predição de incrustação em trocadores de calor baseadas em técnicas de aprendizado de máquinaSilva, Dhandara Lucymilla Conceição daTrabalho de Conclusão de Curso
21-dez-2020Desenvolvimento de estratégia para projeto de controlador preditivo baseada em deep learningSantos, Alef TenorioTrabalho de Conclusão de Curso
11-dez-2021Aplicação de aprendizado de máquina na predição do rendimento da fermentação de alginaseCosta, Giselly Yanara Silva Canuto MendesTrabalho de Conclusão de Curso

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