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http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/riufal/3254
Tipo: | Dissertação |
Título: | pRRoject: um ambiente de suporte ao desenvolvimento e acompanhamento de pesquisas quantitativas reprodutíveis |
Título(s) alternativo(s): | pRRoject: na environment supporting the development and monitoring of reproducible quantitative research |
Autor(es): | Santos, Ana Maria Aquino dos |
Primeiro Orientador: | Frery Orgambide, Alejandro Cesar |
metadata.dc.contributor.referee1: | Ramos Filho, Heitor Soares |
metadata.dc.contributor.referee2: | Medeiros, Leonardo Melo de |
metadata.dc.contributor.referee3: | Gamba, Paolo Ettore |
Resumo: | Pesquisadores da área computacional enfrentam dificuldades para publicar resultados precisos dos seus artigos e isso tem sido um dos motivos cruciais para se pensar em Reproducible Research (RR). RR é uma sistematização de boas práticas em metodologia científica voltada especialmente para a ciência computacional quantitativa. Boas práticas de RR se relacionam com boas práticas de gerência de projetos colaborativos. Diante disso, apresentamos o pRRoject, um ambiente computacional comprometido em auxiliar o pesquisador a adotar boas práticas de RR do início ao fim do projeto de pesquisa, através do uso de ferramentas para gerenciamento de projetos. |
Abstract: | Computational researchers are confronted with difficulties to publish accurate and reproducible results, and this is been one of the crucial reasons for thinking about Reproducible Research (RR). RR is a systematization of good practices in scientific methodology focused especially to quantitative computational science. Good RR practices relate to good collaborative project management practices. Therefore, we present pRRoject, a computational environment committed to help researchers adopting good RR practices from the start until the end of the research project, through the use of tools for projectmanagement. |
Palavras-chave: | Reproducible research Ambiente computacional Projetos – Gerência Pesquisa computacional quantitativa Computational environment Projects – Management Quantitative computational research |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Alagoas |
Sigla da Instituição: | UFAL |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento |
Citação: | SANTOS, Ana Maria Aquino dos. pRRoject: um ambiente de suporte ao desenvolvimento e acompanhamento de pesquisas quantitativas reprodutíveis. 2017. 55 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) – Instituto de Computação, Programa de Pós Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2017. |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/3254 |
Data do documento: | 17-nov-2017 |
Aparece nas coleções: | Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IC |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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