00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) ICAT - INSTITUTO DE CIÊNCIAS ATMOSFÉRICAS Dissertações e Teses defendidas na UFAL - ICAT
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/riufal/2046
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Souza, José Leonaldo de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1758935162750302pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Silva Junior, Rosiberto Salustiano da-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1798232201205174pt_BR
dc.contributor.referee1Teodoro, Iêdo-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3885075026149273pt_BR
dc.contributor.referee2Lyra, Gustavo Bastos-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2677800541601144pt_BR
dc.creatorFernandes, Valesca Rodriguez-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9150706394274979pt_BR
dc.date.accessioned2017-10-11T13:20:18Z-
dc.date.available2017-10-10-
dc.date.available2017-10-11T13:20:18Z-
dc.date.issued2012-12-19-
dc.identifier.citationFERNANDES, Valesca Rodriguez. Desempenho do modelo atmosférico de mesoescala WRF na estimativa de variáveis meteorológicas e da evapotranspiração de referência. 2012. 69 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Instituto de Ciências Atmosféricas, Programa de Pós Graduação em Meteorologia, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/2046-
dc.description.abstractThe study of reference evapotranspiration (ETo) is very important for solving the problems related to water resources, such as agricultural management. Measurement of meteorological variables becomes critical because they directly influence the ETo. However, it is inevitable to remember the lack of stations with surface measurements of meteorological variables and also the uncertainty regarding the spatial and temporal patterns of the same. For this, there is an emerging technology, numerical modeling of the atmosphere associated with the rapid growth of computing power, it becomes an essential tool. The main objective of this study was to evaluate the performance of mesoscale atmospheric model Weather Research and Forecasting (WRF) meteorological variables in the simulation and the estimation of reference evapotranspiration (ETo) using these dummy variables. The methods for estimating the ETo were Penman-Monteith and Hargreaves-Samani. The variables analyzed in this study were: air temperature, vapor pressure deficit of water, net radiation and wind speed. The model performance was compared to the observed data in automatic weather station at the Center for Agricultural Sciences, Federal University of Alagoas, located in Rio Largo - AL. The best simulations were for the mean air temperature and saturation pressure deficit of water vapor, with the concordance index values refined (dr) of 0.76 and 0.84 and a coefficient of determination (r2) 0,76 and 0.63, respectively. For the net radiation and wind speed, the results were not satisfactory, the values for the concordance index refined ranged from 0.70 to 0.17 and the coefficient of determination from 0.34 to 0.62, respectively. Consequently, good simulation for the air temperature, it was found that the estimation of ETo by the method of Hargreaves-Samani obtained good agreement (dr= 0.91) and excellent precision (r2 = 0.76) compared to the calculation From the data observed in the weather station. The agreement between the estimated ETo with the Penman-Monteith with simulated data and observed data was obtained lower concordance (dr = 0.77), due to the performance simulation of global solar irradiance. Also, we analyzed the influence of meteorological variables in the equation of Penman-Monteith. The results showed that the amount of radiation is that which most affects the equation, and therefore, should be adjusted in the WRF model to obtain better results and similar to the evapotranspiration by using observed data.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Alagoaspt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alagoaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Meteorologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFALpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEvapotranspiraçãopt_BR
dc.subjectAr, Temperatura dopt_BR
dc.subjectVentos - Velocidadept_BR
dc.subjectUmidadept_BR
dc.subjectEvapotranspirationpt_BR
dc.subjectAir, Temperaturept_BR
dc.subjectWinds - Speedpt_BR
dc.subjectHumiditypt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIApt_BR
dc.titleDesempenho do modelo atmosférico de mesoescala WRF na estimativa de variáveis meteorológicas e da evapotranspiração de referênciapt_BR
dc.title.alternativePerformance weather model mesoescale WRF in variable weather forecast and reference evapotranspirationpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.resumoO estudo da evapotranspiração de referência (ETo) é de grande importância para resolução dos problemas relacionados aos recursos hídricos, tais como, manejo agrícola. A medição das variáveis meteorológicas torna-se fundamental, pois as mesmas influenciam diretamente na ETo. Porém, é inevitável lembrar a falta de estações de superfície com medições das variáveis meteorológicas e, também, as incertezas quanto ao padrão espacial e temporal da mesma. Para isso, surge uma tecnologia incipiente, a modelagem numérica da atmosfera que associada ao rápido crescimento do poder computacional, torna-se uma ferramenta essencial. O objetivo principal deste estudo foi avaliar o desempenho do modelo atmosférico de mesoescala Weather Research and Forecasting (WRF) na simulação das variáveis meteorológicas e a estimativa da Evapotranspiração de referência (ETo) utilizando-se destas variáveis simuladas. Os métodos de estimativa da ETo foram Penman-Monteith e Hargreaves-Samani. As variáveis analisadas neste estudo foram: temperatura média do ar, déficit de pressão do vapor d’água, saldo de radiação e a velocidade do vento. O desempenho do modelo foi comparado aos dados observados na estação agrometeorológica automática do Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal de Alagoas, situada em Rio Largo - AL. As melhores simulações foram para a temperatura média do ar e o déficit de pressão de saturação do vapor d’água, com valores do índice de concordância refinado (dr) de 0,76 e 0,84 e coeficiente de determinação (r2) de 0,76 e 0,63, respectivamente. Para o saldo de radiação e a velocidade do vento, os resultados encontrados não foram satisfatórios, os valores para o índice de concordância refinado variaram de 0,70 a 0,17 e os coeficientes de determinação de 0,34 a 0,62, respectivamente. Em consequência, da boa simulação para a temperatura do ar, verificou-se que a estimativa da ETo pelo método de Hargreaves-Samani obteve boa concordância (dr=0,91) e ótima precisão (r2= 0,76) comparado ao cálculo a partir dos dados observados na estação agrometeorológica. A concordância entre a estimativa da ETo com o método de Penman-Monteith com dados simulados e com dados observados, obteve-se concordância menor (dr=0,77), devido ao desempenho da simulação da irradiância solar global. Também, analisou-se a influência das variáveis meteorológicas na equação de Penman-Monteith. Os resultados mostraram que o saldo de radiação é a que mais influencia na equação, e por isso, deveria ser ajustada no modelo WRF para a obtenção de resultados melhores e similares à estimativa da Evapotranspiração com o uso de dados observados.pt_BR
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