00 CAMPUS ARISTÓTELES CALAZANS SIMÕES (CAMPUS A. C. SIMÕES) IC - INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IC
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Soletti, João Inácio-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9033957482568348pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Lopes, Roberta Vilhena Vieira-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7000283790939630pt_BR
dc.contributor.referee1Lopes, Manoel Agamemnon-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2131331936609504pt_BR
dc.contributor.referee2Ravagnani, Mauro Antonio da Silva Sá-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8494271331675279pt_BR
dc.creatorMotta, Allan Ronney Vianna-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5995697536365655pt_BR
dc.date.accessioned2017-02-25T03:09:21Z-
dc.date.available2017-02-25-
dc.date.available2017-02-25T03:09:21Z-
dc.date.issued2013-09-19-
dc.identifier.citationMOTTA, Allan Ronney Vianna. Otmização de rotas de helicópteros offshore utilizando algoritmo genético. 2013. 77 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) - Instituto de Computação, Programa de Pós Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/1607-
dc.description.abstractThis with the discovery of oil in the Pre-Salt layer, in oceanic regions of Brazil, it is aroused the need to improve technological devices of analysis, to ensure the sustainability of the system of fuel production in the country. From there we conjecture about the problem of air traffic control of offshore helicopters, which give logistical support to oil platforms and to optimization of routes. In this job, we proposed to minimize routes, thus decreasing the fuel consumption of these aircraft, as well as to optimize the time spent on travel between airports and platforms, using the heuristics methods of Genetic Algorithms. To perform a better analysis, we made two deployments, the first with Holland's Genetic Algorithm and the second with Genetic Algorithm Based on Abstract Data Types - GAADT, getting results with better performance in the second implementation.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alagoaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimentopt_BR
dc.publisher.initialsUFALpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectOtimização de rotaspt_BR
dc.subjectHelicóptero offshorept_BR
dc.subjectAlgoritmo genético de Hollandpt_BR
dc.subjectGAADTpt_BR
dc.subjectOptimization of routespt_BR
dc.subjectOffshore helicopterspt_BR
dc.subjectHolland's Genetic Algorithmpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleOtimização de rotas de helicópteros offshore utilizando algoritmo genéticopt_BR
dc.title.alternativeOptmization of routes of offshore helicopters using genetic algorithmpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.resumoCom a descoberta de petróleo na camada do pré-sal, em regiões oceânicas do Brasil, se desperta a necessidade de incrementar dispositivos tecnológicos de análise, para dar sustentabilidade ao sistema produtivo de combustí­vel no paí­s. A partir daí­, vislumbra-se a problemática do controle de tráfigo aéreo de helicópteros offshore, que dão suporte logí­stico às plataformas de petróleo e a otimização de rotas. Então, neste trabalho propusemos minimizar rotas, diminuindo, portanto o consumo de combustí­vel destas aeronaves, bem como otimizar o tempo gasto com as viagens entre plataformas e aeroportos, utilizando os métodos heurí­sticos de Algoritmos Genéticos. Para a realização de uma melhor análise, fizemos duas implementações, sendo a primeira com Algoritmo Genético de Holland e a segunda com Algoritmo Genético Baseado em Tipos Abstratos de Dados - GAADT, obtendo resultados com melhor desempenho na segunda implementação.pt_BR
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