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http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/riufal/1895
Tipo: | Dissertação |
Título: | Um sistema de gerenciamento e controle operacional de fluxo de potência utilizando técnicas de algoritmos genéticos |
Título(s) alternativo(s): | A system of management and control operational to load flow based in genetic s algorithms |
Autor(es): | Silva, Roberto José Correia da |
Primeiro Orientador: | Lopes, Roberta Vilhena Vieira |
metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Lopes, Manoel Agamemnon |
metadata.dc.contributor.referee1: | Coradine, Luís Cláudius |
metadata.dc.contributor.referee2: | Pamplona, Franklin Martins Pereira |
Resumo: | Esta dissertação de mestrado visa desenvolver um sistema computacional, baseado em técnicas de inteligência artificial-IA, para a otimização do gerenciamento e controle fluxo de potencia do sistema de subtransmissão de energia elétrica da CEAL em 69 KV da regional Maceió e diminuição do seu custo operacional. Esta ferramenta computacional, através da utilização dos algoritmos evolucionários, na abordagem de uma variação de algoritmo genético de Holland, apresenta-se como um Framework que tem a capacidade de desenvolvimento da técnica de reuso para a determinação rápida e eficaz das soluções (cromossômicas) factíveis para o problema de balanceamento de tensões nodais e atender as condições operacionais normais e emergenciais do sistema em regime permanente. O preceito será integrado ao sistema VTS da CEAL em uma rede de estações de trabalho nos centros de controle operacionais (COD/COS), para compartilhar o maior número de recursos oferecidos na analise e gerenciamento do sistema elétrico, como também propor um conjunto de ações a serem tomadas, no menor tempo possível. |
Abstract: | This work reports about the development of computational system based in Intelligence Artificial-IA to optimization load flow management and control of electric subtransmission system in 69 KV of Energetic Company of Alagoas – CEAL at minimum cost operational. This computational tool, through the use of evolutionary algorithms, in addressing a range of genetic algorithm of Holland, is a framework that has the ability to reuse the development of technology for the rapid and efficient determination of solutions (chromosome) feasible to the problem of balancing the tension and nodal meet the operating conditions of normal and emergency system on a permanent basis. The provision will be integrated with the CEAL VTS system on a network of workstations in the centers of operational control (COD / COS), to share the greatest number of features offered in analyzing and managing the electrical system, but also propose a set of actions to be taken in the shortest possible time. |
Palavras-chave: | Inteligência artificial Algorítmos genéticos Sistemas de energia elétrica Artificial intelligence Genetic algorithms Electric power systems |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Alagoas |
Sigla da Instituição: | UFAL |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento |
Citação: | SILVA, Roberto José Correia da. Um sistema de gerenciamento e controle operacional de fluxo de potência utilizando técnicas de algoritmos genéticos. 2008. 128 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) - Instituto de Computação, Programa de Pós Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2008. |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/1895 |
Data do documento: | 17-dez-2008 |
Aparece nas coleções: | Dissertações e Teses defendidas na UFAL - IC |
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Um sistema de gerenciamento e controle operacional de fluxo de potência utilizando técnicas de algoritmos genéticos.pdf | 3.96 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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